
Smart Sampa da Prefeitura de São Paulo ajuda a capturar condenado a mais de 14 anos por tráfico de drogas
Da redação da São Paulo Tv com informações da Secom – Prefeitura SP
O programa Smart Sampa se tornou nos últimos anos um dos principais instrumentos de segurança pública da cidade de São Paulo.
Lançado na gestão do prefeito Ricardo Nunes (MDB), o sistema utiliza inteligência artificial e cerca de 40 mil câmeras de vigilância para reconhecimento facial e leitura de placas dos veículos que circulam na capital paulista.

Na tarde desta quinta-feira (12), o Smart Sampa, que integra e tem acesso aos bancos de dados da polícia, teve participação decisiva na captura de Ireno Santos, de 47 anos, que tem condenação transitada em julgado, sem direito a recurso.
Ele era procurado por ter sido condenado pela Justiça Federal por tráfico de drogas e associação ao tráfico e foi identificado quando solicitou atendimento na AMA Sapopemba, na Zona Leste da capital.
A prisão
A equipe da Guarda Civil Metropolitana realizava patrulhamento pela região quando recebeu a informação de que um procurado pela Justiça havia sido reconhecido dentro de um equipamento de saúde.
A GCM foi até AMA Sapopemba, encontrou e abordou o homem, que não ofereceu resistência. A prisão não atrapalhou o funcionamento do local.
O criminoso é natural da cidade de Santa Luzia do Itanhy, em Sergipe e contra ele havia um mandado de prisão expedido no dia 2 de março de 2026 pela Justiça Federal, em Cuiabá.
Ireno ainda precisa cumprir 14 anos, 11 meses e 20 dias de prisão em regime fechado.
Segurança nas ruas
Com 40 mil câmeras estrategicamente distribuídas por todas as regiões da cidade, o Smart Sampa é considerado o mais completo sistema de monitoramento inteligente da América Latina.
Desde sua implementação, em novembro de 2024, o reconhecimento facial já possibilitou:
- A captura de 2.869 foragidos da Justiça
- 3.790 prisões em flagrante
- A localização de 181 pessoas desaparecidas
- E 2.862 ocorrências envolvendo veículos roubados, furtados ou adulterados
